서울에 본사를 둔 씨어스가 최근 세계적인 AI 학술대회인 국제표현학습학회(ICLR) 2026에 자사의 혁신적인 의료 인공지능(AI) 이상징후 탐지 기술을 소개하게 되어 주목받고 있다. 이 기술은 입원환자의 생체신호를 정밀하게 모니터링하고, 이상 징후 이벤트를 효과적으로 탐지하는 것을 목표로 하고 있다. 이러한 성과는 씨어스의 연구가 의료 AI 분야에서 얼마나 중요한 위치를 차지하고 있는지를 보여준다.
이번 기술은 ‘시계열 생체신호 데이터의 희소 이벤트 탐지 성능을 높이는 AI 기술’이라는 주제로 발표되었으며, 이는 특히 임상에서 발생 빈도가 낮고 경계가 불분명한 희소 이벤트를 식별하는 데 초점을 맞추었다. 전통적인 AI 모델들이 이러한 희소 이벤트를 정확히 탐지하는 데 한계가 있었던 반면, 씨어스의 연구진은 글로벌 맥락 정보와 세부 파형 특징을 동시에 학습하는 새로운 AI 구조와 적응형 게이팅 기술을 적용하여 성능을 개선하였다. 이러한 혁신적인 접근은 부정맥 탐지, 감정 인식, 인체 활동 모니터링 등 다양한 시계열 데이터셋에서 우수한 성과를 거두었다.
씨어스의 AI 기반 입원환자 모니터링 플랫폼인 씽크(thynC)는 단순한 생체신호 모니터링을 넘어 환자의 상태 변화를 실시간으로 감지하고 이상징후 발생 시 의료진에게 신속히 알람을 제공하는 기능을 갖추고 있다. 이를 통해 의료 현장에서의 이상 징후 조기 발견과 정확한 경고 알람 기능이 크게 향상될 것으로 기대된다. 이는 의료진의 의사결정 지원을 더욱 강화할 수 있는 기반이 될 것이다.
씨어스는 현재 국내외 120건 이상의 특허를 보유하고 있으며, 다수의 임상 연구와 학술 논문을 통해 AI 기반 진단 및 모니터링 기술을 지속적으로 발전시키고 있다. 이러한 노력은 씽크와 모비케어를 통해 축적된 대규모 의료 데이터를 기반으로 이루어지며, 이를 통해 AI 예측 및 분석 기술의 고도화를 이루어내고 있다. 회사는 독자적인 기술 자산을 축적하며 진단과 모니터링을 연결하는 의료 AI 플랫폼 기업으로 자리매김하고 있다.
씨어스의 최고기술책임자(CTO) 송희석 부사장은 이번 연구가 씨어스의 데이터 자산과 임상 경험을 바탕으로 입원병동에서 AI 기반 의사결정에 활용될 수 있음을 강조했다. 그는 또한 AI 원천기술 경쟁력 강화와 시계열 데이터 기반 서비스를 확대하겠다는 의지를 피력하였다. 이러한 기술적 진보는 향후 의료 현장에서의 AI 활용을 더욱 가속화할 것으로 기대된다.
씨어스의 혁신적인 기술은 단순히 의료 분야의 혁신에 그치지 않고, 향후 의료 서비스의 질적 향상을 가져올 것으로 보인다. AI 기술의 발전이 의료진과 환자 간의 소통을 더욱 원활하게 하고, 보다 정확한 진단과 치료를 가능하게 할 것임을 확신한다. 앞으로의 연구와 개발을 통해 씨어스는 더욱 혁신적이고 효과적인 의료 AI 솔루션을 제공하여, 글로벌 의료 시장에서의 경쟁력을 강화해 나갈 것이다.
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