최근 대한민국의 제조업계에서 인공지능(AI) 도입이 점차 가속화되고 있는 가운데, 중소기업들이 직면한 현실적인 문제들이 드러나고 있다. 대기업들이 AI 전환에 적극적으로 나서는 반면, 중소기업들은 막대한 비용과 인력 부족이라는 두 가지 장애물에 직면해 있다. 창호 제조업체를 운영하는 김 모 대표는 최근 AI 시스템 도입을 고려했으나, 수억원에 이르는 비용을 감당할 수 없어 결국 포기했다. AI 시스템은 도면 규격을 자동으로 확인하고 유리를 재단하는 기능을 제공할 수 있지만, 이러한 기술을 구현하기 위해서는 상당한 초기 투자가 필요하다. AI 전환을 담당하는 디엑스솔루션즈의 김광후 전무에 따르면, 제조기업이 AI 설비와 소프트웨어를 도입하기 위해서는 기본적으로 3억원 이상의 투자가 필요하다고 한다. 이는 중소기업에게는 큰 부담으로 작용할 수밖에 없다.
중앙일보의 조사에 따르면, 대기업의 77.3%가 AI를 업무에 활용하고 있는 반면, 중소기업은 28.9%에 불과하다. AI 교육 예산을 5000만원 이상 편성한 기업 비율에서도 대기업은 38%인 반면, 중소기업은 5% 미만에 그쳤다. 이는 중소기업들이 AI 활용에 필요한 자원을 마련하기 어려운 상황을 명확히 보여준다. 한 중소 제조업체의 직원은 “AI를 적극적으로 활용하라는 지침이 내려왔지만, 회사에서 교육을 지원하거나 구체적인 사용법을 알려준 적은 없다”며 교육 지원의 부재를 지적했다. 초기에는 챗GPT와 같은 유료 서비스의 지원이 있었으나, 경기 악화로 인해 이마저도 중단되었다고 전했다.
이러한 상황은 중소 협력사의 AI 역량 부족이 산업 생태계의 공급망 공백으로 이어질 수 있다는 우려를 낳고 있다. 대기업이 AI 기반으로 가공한 제조공정 데이터와 품질 기준 등을 협력업체와 공유하더라도, 협력업체가 이를 처리할 수 있는 역량이 부족하면 데이터 활용이 무의미해진다. 공급망의 하부에서는 양질의 데이터를 소화하지 못하는 병목현상이 발생할 수 있다. 한국경제인협회가 최근 매출 상위 800대 제조기업을 대상으로 실시한 조사에서는 응답 기업의 91.5%가 “공급망 전반의 AI 전환이 중요하다”고 응답했다. 그러나 협력사의 디지털 인프라와 AI 활용 역량 부족(43.4%)으로 인해 지원에 어려움을 겪고 있으며, AI 도입 비용 부담(17.5%) 등으로 인해 난항을 겪고 있다는 답변도 나왔다.
중소기업중앙회의 이지연 AI혁신사업팀장은 “기초적인 디지털 전환조차 이루어지지 않은 기업이 많아 데이터의 절대량이 턱없이 부족하다”고 전했다. 이미 확보한 데이터의 분류 작업마저 제대로 이루어지지 않은 경우가 많다고 덧붙였다. 고려대학교 AI연구원의 최병호 연구교수는 “정부, 지자체, 대학 및 대기업이 함께 협력하여 공급망 단위의 AI 전환 기반을 구축해야 한다”고 강조하며, 이러한 협력이 중소기업에게도 실질적인 도움을 줄 수 있는 방안이 될 것이라고 제안했다.
결국, AI는 제조업계의 미래를 열어줄 수 있는 잠재력을 지니고 있지만, 중소기업들이 이 변화의 물결에 합류하기 위해서는 정부와 대기업의 지원이 절실하다. 이러한 지원 없이는 중소기업이 AI 시대에 뒤처질 위험이 커질 것이다. 따라서 모든 이해관계자가 협력하여 지속 가능한 산업 생태계를 구축하는 것이 필요하다.
[관련기사] https://n.news.naver.com/mnews/article/025/0003545824?sid=101
답글 남기기