2026년을 향한 인공지능(AI)의 진화가 주목받고 있는 가운데, 최근 서울 삼성동 코엑스에서 열린 ‘델 테크놀로지스 포럼 2026’에서는 AI의 발전 방향과 그에 따른 새로운 경제 모델인 ‘토큰 경제학’에 대한 심도 깊은 논의가 이루어졌다. 델 테크놀로지스의 수석부사장 맷 던피는 이 자리에서 AI가 단순한 챗봇에서 스스로 일하는 에이전트로 발전하고 있음을 강조하며, 기업 경쟁력의 기준이 이제는 모델 성능에서 비용과 전력 효율로 이동하고 있다고 밝혔다.
이번 포럼에서 한국델테크놀로지스의 김경진 회장은 환영사에서 불과 3년 전 AI 시대의 도래를 예고했던 자신을 회상하며, 이제는 AI가 없는 세상을 상상하기 어려운 상황임을 언급했다. 그는 기업들이 AI 투자를 어떻게 효율적으로 활용할 것인지에 대한 고민이 더욱 중요해졌다고 강조하며, 비용 절감과 전력 사용의 효율성이 미래의 경쟁력을 좌우할 것이라고 전망했다.
기조연설자로 나선 유상모 한국델테크놀로지스 사장은 지난해 AI 환경의 변화가 ‘반도체와 전력’이라는 두 가지 키워드로 요약될 수 있다고 설명했다. 그는 실제로 하루에 20개 이상의 에이전트가 업무를 처리하고 있다고 밝히며, 모델 단가는 하락하는 추세지만 사용량이 급증하고 있어 ‘토큰 이코노미’가 일상화되고 있다고 덧붙였다. 이 과정에서 전력과 냉각 문제는 IT의 범주를 넘어 경영과 국가 차원의 전략적 과제가 되고 있다는 점도 지적했다.
특히 던피 수석부사장은 AI의 실제 적용 사례를 통해 비용 문제를 부각시켰다. 그는 사고 대응 시간을 분석하는 과정에서 5초짜리 답변을 위해 3억 개 이상의 토큰이 사용되었다는 사실을 공유하며, 클라우드 기반의 대형 모델로 전환하면서 작업 비용이 급증했음을 강조했다. 그는 델의 영업 조직 내에서 10%의 직원이 전체 토큰의 90%를 사용하고 있다는 데이터도 제시하며, 이러한 비효율성을 해결하기 위한 노력이 필요하다고 밝혔다.
AI가 진화함에 따라 데이터 정비와 업무 흐름 파악, 온톨로지 구축, 기존 시스템과의 연동이 필수적이라는 점도 강조되었다. 던피는 이를 위해 마케팅, 현업, 데이터 과학, 보안, 법무 등 여러 조직이 협력해야 한다고 주장했다. AI의 성공적인 도입은 혼자서 해결할 수 없는 복합적인 문제라는 점을 분명히 했다.
포럼에서는 초대 연사로 나선 SK하이닉스의 주영표 부사장이 AI 인프라의 세 가지 주요 병목 요소로 메모리 대역폭, 전력, 자원 활용률을 지적하며, 연산 자체보다 데이터를 이동시키는 데 드는 에너지가 더 크다는 점을 강조했다. 그는 AI의 발전을 위한 해법으로 GPU 위에 메모리를 쌓는 3D 적층 및 메모리 풀링과 같은 혁신적인 기술을 제시하며, 초당 300~700토큰을 요구하는 시장에서의 효율성 증대가 소비 증가로 이어질 것이라고 경고했다.
그러나 현실적으로 많은 기업이 AI의 급변하는 환경에 적응하기 어려운 상황이다. 델이 발표한 ‘2026 모던 엔터프라이즈 레디니스’ 보고서에 따르면, 응답자의 87%가 불확실한 환경에 대응하기 어렵다고 답했으며, 국내 기업의 72%는 현재 데이터센터가 대규모 AI 워크로드를 감당하지 못한다고 응답했다. 또 65%는 보안 및 규제 문제로 AI 도입이 지연되거나 중단된 경험이 있다고 밝혔다.
이러한 문제 해결을 위해 델은 ‘델 AI 팩토리’와 ‘AI 데이터 플랫폼’, 그리고 PC에서 에이전트를 구동하는 ‘데스크사이드 에이전틱 AI’와 같은 솔루션을 제안하고 있다. 포럼에서는 3개 트랙에서 총 25개 세션이 열렸으며, AMD, 인텔, 마이크로소프트, 엔비디아 등 43개사가 스폰서로 참여하여 AI의 미래에 대한 열기를 더했다.
유상모 사장은 많은 기업들이 AI를 성장 기회로 받아들이고 있지만, 보안 및 규제, 데이터 거버넌스, 인프라 준비 등 다양한 어려움에 직면하고 있다고 언급하며, 엔드투엔드 포트폴리오와 개방형 생태계를 통해 장기 기술 로드맵을 제시할 것이라고 덧붙였다.
[관련기사] https://n.news.naver.com/mnews/article/029/0003044227?sid=105
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