SK텔레콤이 전 직원의 능력을 활용하여 인공지능(AI) 에이전트를 직접 개발하고 이를 업무에 적용하는 ‘1인 1 AI 에이전트’ 확산에 본격적으로 나섰습니다. 이 새로운 접근 방식은 단순히 AI를 보조 도구로 여기는 것을 넘어, 구성원과 AI가 함께 협력하여 조직의 생산성을 혁신하겠다는 목표를 가지고 있습니다.
최근 SK텔레콤은 모든 구성원이 AI 에이전트를 개발할 수 있는 환경을 조성하고 있습니다. 2022년 11월 챗GPT의 출현 이후, 기업들은 AI를 효율적으로 활용하는 것이 경쟁력의 중요한 요소로 자리잡고 있습니다. 이에 따라 AI의 사용량이 늘어나고 있는 것뿐만 아니라, 이 기술이 실제 업무에 미치는 성과에 대한 중요성이 더욱 부각되고 있습니다. AI의 활용이 시범 적용을 넘어 광범위한 업무 영역으로 확대됨에 따라, 복잡한 추론 과정에서 필요한 입출력 토큰의 사용량이 급증하고 있습니다.
하지만 단순히 AI의 사용량을 늘리는 것이 아니라, 이러한 토큰을 어떻게 효율적으로 활용할지가 더욱 중요해졌습니다. 이는 AI가 창출하는 가치를 효과적으로 측정하는 지표가 되어야 합니다. 글로벌 AI 기업들은 이러한 변화를 반영하여 비용 효율성과 성능을 강화한 모델을 잇달아 출시하고 있습니다. 오픈AI는 그 예로, 최상위 모델에 근접한 성능을 훨씬 저렴한 가격에 제공하는 ‘GPT-6.1 솔’을 선보였으며, 앤트로픽은 비용을 20% 낮춘 ‘클로드 오퍼스 5.5’를 출시하여 주목을 받고 있습니다.
이와 함께 기업들은 업무의 복잡도와 중요도에 따라 경량 모델과 고성능 모델을 선택적으로 활용하는 ‘모델 라우팅’ 방식을 채택하고 있습니다. 앤트로픽은 이를 통해 클로드 모델을 하이쿠, 소넷, 오퍼스, 페이블 등으로 세분화하여 기업들이 필요한 모델을 선택할 수 있도록 지원하고 있습니다. 아마존웹서비스(AWS) 또한 100개 이상의 AI 모델을 하나의 플랫폼에서 연계해 활용할 수 있는 인프라를 제공하고 있습니다.
국내 기업들 역시 AI 활용에 따른 비용 부담과 생산성 개선 효과에 주목하고 있습니다. 사내 생성형 AI 사용이 증가하면서, 투입한 토큰 대비 성과를 평가하는 ‘토큰 가성비’라는 새로운 효율성 지표가 떠오르고 있습니다. 삼성전자는 ‘삼성 AI 포럼 2026’에서 AI 기술 발전의 초점이 ‘효율성’으로 이동해야 한다고 강조하며, 복잡한 문제에 집중하고 단순한 문제에선 불필요한 연산을 줄여야 한다고 밝혔습니다.
이러한 흐름 속에서 SK텔레콤도 AI 활용 방식을 고도화하고 있습니다. AI 에이전트를 단순한 업무 도구가 아니라, 구성원과 함께 일하는 새로운 협력 주체로 활용하는 것이 핵심입니다. SK텔레콤의 AI 에이전트는 직원들에게 사번, 소속, 직무, 권한 등을 부여받아 실제 업무에 참여하게 됩니다. 구성원들은 AI 에이전트와 협력하여 기획, 개발, 디자인 등 다양한 직무를 넘나드는 ‘멀티 롤’ 방식으로 작업하고 있습니다.
향후 SK텔레콤은 사내 AI 개발 플랫폼을 통합하고 보안 체계를 강화하여 AI 에이전트의 활용 기반을 더욱 확고히 할 계획입니다. 이를 통해 조직의 생산성을 높이고, 새로운 비즈니스 모델을 발굴하는 데 주력할 것입니다. 이러한 혁신은 SK텔레콤의 AI 전략을 한층 발전시키며, 향후 기업의 AI 경쟁력을 높이는 중요한 요소로 작용할 것으로 기대됩니다.
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